服务概览
把企业已有文档组织成带权限与原文引用的问答入口。服务覆盖资料接入、解析、检索、回答生成和管理界面；可按环境部署在企业内网，但是否需要调用外部模型 API，必须在方案中单独确认。
适合哪些团队
- 制度、合同、产品资料较多，需要减少重复查阅的团队。
- 希望在内网管理知识，并按部门或角色控制访问范围的企业。
- 已有知识库原型，希望定位召回差、引用错误或回答不稳定问题的团队。
解决什么问题
- 文档分散在不同位置，靠文件名搜索难以定位具体条款。
- 直接把长文交给模型，回答缺少依据，版本和权限也不清晰。
- 知识库上线后缺少评估集、更新机制和可追踪的检索记录。
开始前需要准备
- 提供有使用授权的代表性文档和常见问题，涉及敏感数据时先脱敏。
- 确认文件格式、规模、更新频率，以及扫描件是否需要 OCR。
- 说明内网资源、网络边界、账号体系和外部 API 使用限制。
如何实施
盘点文档与权限
确认文档类型、可信来源、有效版本和角色边界，选出可覆盖真实问题的测试样本。
验证检索与引用
调整解析、分块、关键词/向量检索和重排，检查召回片段是否真的包含答案。
接入业务与评估
实现问答、引用查看、资料更新和管理功能，记录无法回答的样本并迭代。
可以交付什么
- 约定范围内的资料导入、解析和知识更新能力。
- 带原文引用的问答界面及权限接入。
- 代表性问题评估记录、配置与部署说明。
- 日志查看、日常维护与使用交接指引。
边界与限制
- 不训练大模型基座；模型部署、应用私有化与数据不出网是不同要求，需分别落实。
- 不能保证零幻觉或所有问题都能回答；无依据时应拒答或转人工。
- 扫描质量、表格结构、资料冲突和权限数据缺失都会影响效果。
- 验收指标、硬件资源、模型费用和处理规模需按实际样本确认，不预先承诺固定准确率。
常见问题
企业内网能部署 RAG 吗？
可以，但要分别确认应用、向量库和模型的部署位置。如果内网应用仍调用外部 API，提示词或检索片段可能离开内网；要求数据不出网时，需要适合的本地推理资源、网络隔离和运维方案。
知识库回答不准确怎么排查？
先判断答案是否存在于资料，再检查解析结果、切分、检索召回和重排，最后检查提示词与生成环节。用固定问题集对比原文片段和回答，比单纯更换模型更容易定位原因。
文档更新后必须重新处理所有资料吗？
不一定。可根据文档标识和版本设计增量更新，重新处理受影响的文档，并同步清理旧索引；具体方式取决于资料来源、更新频率和权限变更规则。
费用由哪些工作构成？
评估时分别列出需求梳理、数据处理、接口联调、应用开发、测试部署与培训；模型调用、算力、存储和后续维护单独说明。范围、样本和验收条件确认后再报价，第三方费用是否包含以双方书面约定为准。
哪些因素会影响交付周期？
资料可用性、接口权限、测试环境、评审反馈和验收范围都会影响排期。先用代表性样本验证主要风险，再确认阶段计划；新增接口或需求变更需要重新评估，不预先承诺统一交付天数。
咨询前需要准备什么？
准备脱敏资料样本、一个典型任务及期望结果、现有系统与接口说明、使用人数和部署要求。说明资料授权、权限边界、谁负责业务确认与验收；暂时没有接口时可先说明人工操作步骤。
如何确认验收与后续维护范围？
上线前共同确认业务用例、权限隔离、无依据处理、接口失败、人工接管和备份恢复等通过条件，保留测试记录。交接时列出代码或配置、部署说明、依赖版本和维护责任；新增功能、模型升级与持续运维是否包含需要单独约定。
知识库验证应特别检查什么？
建议固定包含常见问题、无答案问题和越权问题的样本集，核对资料解析、引用定位、版本更新与权限过滤。扫描件和复杂表格的处理量、资料清洗以及本地模型资源会影响成本；资料更新和权限同步应明确维护负责人。