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项目方案展示

企业资料 RAG 向量知识库

围绕文档切分、向量化、检索召回和引用生成,搭建可私有化部署的知识库基础能力,便于后续接入问答与业务流程。

设计目标

把分散资料整理成可检索、可引用的知识入口。

切分召回引用
项目方案展示根据项目方案整理的能力展示,当前未公开客户授权、验收证明或经核验的生产运行数据。

项目概览

为企业内部资料建立从文件进入、内容治理到检索引用的完整基础链路,为后续知识问答、摘要和业务 Agent 提供稳定的数据底座。重点关注资料质量、召回效果和引用可信度,而不是只把文件塞进向量数据库。

面对的问题

资料格式复杂、内容层级不一,简单向量化容易造成召回不准;表格、扫描件、制度版本和附件之间还存在结构关系。没有评估和引用机制时,回答即使看起来流畅,也很难被业务团队信任。

交付方案

根据文档类型设计解析、清洗和切分策略,保留标题层级、页码和来源信息;组合 Embedding、向量数据库、关键词检索和重排,并用测试问题集评估召回结果。最终把命中的片段、来源和版本带回回答,方便使用者核对与反馈。

入库任务与索引生命周期

资料经过文件校验、解析、切分、向量化和索引发布,各阶段记录状态与错误,失败文档可独立重试。文件哈希用于识别重复上传,索引记录切分策略与嵌入模型版本;重新构建先验证新索引,再切换检索入口。

召回测试与问题定位

检索测试同时展示候选片段、来源元数据和排序,区分解析丢失、切分不当、召回不足及重排失误。权限与版本过滤在检索服务执行;文档删除、重新授权和模型版本切换都要触发对应的索引维护。

本场景交付与验收

交付处理队列、索引配置、检索测试台及问题集评估记录。分别验证 PDF、表格、扫描件与重复文件,检查失败任务恢复、索引切换回退以及已删除文档不再出现在检索结果中,不以回答流畅度代替召回评估。

交付内容

  • 文档解析、清洗与分块策略
  • 标题层级、页码和来源信息保留
  • Qdrant / Milvus 向量检索链路
  • 召回评估、重排和引用展示
  • 知识库更新与权限边界设计

验证方法与证据边界

建议保存脱敏问题、预期文档和召回结果,分别验证解析、检索、重排与引用。页面展示实现路径,未公布经独立核验的生产运行指标。

【验收建议】 覆盖扫描件、表格、旧版本、无依据和跨权限提问;检查导入失败提示、引用定位、索引更新与资料撤回。没有资料依据时应拒答或请求补充。