项目概览
面向需要多个专业角色共同完成的复杂任务,规划总控 Agent、专业子 Agent、业务工具与现场人员之间的协作关系。重点不是让系统无边界地自动执行,而是把任务分工、检查和接管机制设计清楚。
面对的问题
复杂任务往往需要多个角色分工,单一智能体难以同时理解业务目标、执行工具和现场约束;工具调用与设备控制也必须有明确边界,不能把不确定结果直接交给现场。还需要考虑子 Agent 之间的信息一致性和错误传递。
交付方案
把任务拆成可验证的协作节点,为每个子 Agent 配置明确职责、工具权限、输入输出格式和停止条件。通过总控调度、结果交叉检查、状态记录、人工确认和异常回退,逐步建立可观测、可暂停、可复核的多智能体工作流。
任务图与持久化检查点
总控节点负责拆解,检索、分析和工具节点只处理各自范围。任务图在节点边界保存检查点和输入摘要;中断后恢复到已确认的节点,不重新执行已经提交的外部写入。节点输出使用结构化约束,不能靠自然语言猜测下一步。
工具授权与执行观察
工具注册表声明读写性质、参数、调用身份和允许资源。对外发送、业务写入或设备操作先生成预览并等待授权;执行记录关联父任务与子任务,能区分模型失败、工具超时和人员拒绝,避免把失败节点包装为完成。
本场景交付与验收
交付任务编排图、检查点存储、工具适配器、人工确认节点和执行追踪页。重点演练节点异常、服务重启、重复回调与取消任务,核对恢复时不重复执行写入;设备相关动作还须依据实际接口和现场安全制度单独评审。
交付内容
- 总控与专业 Agent 角色设计
- 任务分解与协作状态管理
- 工具调用与权限边界设计
- 结果复核、异常回退和人工接管
- 运行日志与效果评估框架
更多项目界面
验证方法与证据边界
建议用可复现任务测试智能体分工、工具权限、异常中断与人工复核。这里展示系统方案,不代表已取得客户验收或在生产环境达到特定收益。
【验收建议】 逐项检查任务分派、工具权限、节点状态、重复调用和中断恢复;任一智能体失败时应能识别已完成动作,避免重复执行有副作用的工具。